数据资产

近年来，数据的治理话题成了热门话题，以数据要素促进经济的发展，也可认为是发展数字经济，数字经济的发展成为未来经济发展的新势力、主干力。要发展数字经济，理清数据资产是必然的过程，理清数据资产也是数据治理环节的一部分，要做好数据资产的整理，我们顺应的用到数据资产管理系统。很多人可能还没听到数据资产管理系统，可以理解为类同固定资产管理系统，这样就比较明了简单，固定资产管理系统管理的是看的见、摸的着的实体资产，如电脑、打印机、桌椅板凳等实物，而数据资产管理系统管理的是数据，更多的感觉是虚拟的东西。下面我们主要介绍数据资产管理系统的建设。

一、系统建设的背景

目前，各行各业数据的积累丰富，数据量存储量爆发，要应用好数据，激活释放数据的价值，数据的管理工作势在必行。前不久，国家财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，意见明确指出：推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化，不断提升数字资产的经济价值和社会价值。文件的发布为数据资产的管理工作提供了坚实的后盾，推动了数据资产管理系统的建设。

二、系统建设的价值

数据资产管理系统的建设只是数据管理治理的初始，而系统的应用才是系统价值的体现。系统的建设应用推动数据标准化体系的生长发育成熟，根据不同的数据类型、数据源等特性，形成统一的标准化规定。系统通过设定的规则，自动识别判定数据的合规性，主动预警提示，规避数据安全风险。系统实现数据的采集录入、脱敏、存储、交换、开发、应用、注销等生命全周期的可视化管理，理清数据资产，盘活数据存量，激活数据的价值，提升数据资产的价值，从而真正意义上的实现数据红利。

三、系统建设的群体

我司主要针对企业、园区、酒店等行业开展数据资产管理的咨询建设工作，为客户提供数据资产管理的服务型方案。通过数据资产的管理工作，提升客户的经济收益。

四、系统的主要功能

通过系统的建设，主要实现的功能有：

1、数据全生命周期的管理

2、数据可视化的管理

3、数据资产的目录管理

4、数据资产的运营

5、其他更多的功能请联系公司业务

五、系统建设的保障因素

要做好数据资产的管理工作，从整体来看，主要涉及到以下几个因素：

1、组织机构：带头领导、核心成员、专业公司等

2、制度规定：数据交换、共享、数据风险管控等制度规定文件的执行

3、标准化体系：建立数据资产分级分类、数据源等标准化的体系

4、更多的详情请联系公司业务